配置

可在 ~/.zapmomo/settings.toml 中添加 [kws] 段覆盖默认值（全部可选）：

[kws]
model_dir = "/path/to/model"              # 模型目录（支持 ${env.VAR}）
provider = "cpu"                           # 推理后端，默认 cpu
num_threads = 4                            # 推理线程数，默认 2
chunk_size = 3200                          # 每次喂给模型的采样数（@16k），默认 3200
sample_rate = 16000                        # 模型输入采样率，默认 16000
keywords_score = 1.0                       # 关键词 boosting 分数
keywords_threshold = 0.25                  # 触发阈值：越大越不容易误触发（0.15~0.5）
encoder = "encoder-...-chunk-16-left-64.int8.onnx"   # 模型目录内带 int8 变体可选
decoder = "decoder-...-chunk-16-left-64.onnx"
joiner  = "joiner-...-chunk-16-left-64.onnx"
tokens  = "tokens.txt"
keywords_file = "/path/to/keywords.txt"    # 自定义关键词文件
debug = false

默认文件名自动探测

encoder / decoder / joiner / keywords_file 未显式配置时，程序按 model_dir 内容自动探测：

onnx 文件优先取默认名（zh-en 的 epoch-13 系列），不存在时扫目录内 {encoder,decoder,joiner}-*chunk-16*.onnx（排除 .int8 量化变体）按文件名排序取第一个；
关键词文件按候选链探测：test_wavs/keywords.txt（zh-en）→ test_wavs/test_keywords.txt（wenetspeech / gigaspeech）→ test_keywords.txt → keywords.txt；
显式配置始终优先；在 GUI 中「切换模型」会自动重置这些文件级覆盖，交回自动探测。

配置

配置

默认文件名自动探测

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