自定义唤醒词

直接输入中文即可：--keywords 你好小智 会由内置的拼音转换（src/kws/token.rs）自动把汉字拆成模型 可编码的 ppinyin token（你好小智 → n ǐ h ǎo x iǎo zh ì），无需任何外部工具；多个关键词用 / 或换行分隔。

keywords 文件（默认 <model_dir>/test_wavs/keywords.txt，可用 [kws] keywords_file 覆盖）每行一个关键词， 同样支持直接写中文，也支持精确的「token + @显示词」格式：

你好小智 @你好小智                      # 中文：直接写，自动转 ppinyin
w én s ēn t è k ǎ s uǒ @文森特卡索     # 中文：精确 token（声母+带调韵母）
L AY1 T AH1 P @LIGHT_UP                  # 英文：ARPAbet 音素

gigaspeech（纯英文）模型

切换到 gigaspeech 模型后，英文唤醒词由包内 bpe.model（src/kws/bpe.rs 内置的最小 unigram 分词器）自动切分子词，大小写无关：

HEY MOMO        # 自动切分为 ▁HE Y ▁MO MO，显示词 HEY_MOMO
alexa           # 小写输入同样得到规范切分 ▁A LE X A

该模型仅支持英文唤醒词；输入中文会得到明确的报错提示（中文请切换到 zh-en 或 wenetspeech 模型）。

v1 默认使用模型自带的中英混合关键词集（见 test_wavs/keywords.txt）。